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视频序列中的行为识别建模研究
¥31.9(5.5折)定价:¥58.0视频序列中的行为识别应用广泛，是当前计算机视觉研究领域的一个热点。行为识别研究在受控场景下已经取得很大进展，但在复杂场景下，还存在着诸多挑战，如何在嘈杂的真实场景下，寻求有效的行为特征表示，以及高效的、鲁棒的、能满足实时处理要求的机器识别算法，将是较长时期内所追求的目标。 本书所提方法联合了特征点在全局和局域的分布特性，将特征间的时空关系纳入编码中，在KTH、UCF sports以及UCF101数据库上的实验取得了较好的识别率
